Ingeniero de IA Construyendo Sistemas Multiagente en Producción
VITOR
SILVA
Diseño, construyo e implemento agentes de IA escalables, observables y rentables que aportan valor real al negocio.
Desde orquestraciones multiagente stateful con LangGraph hasta pipelines RAG de alta fidelidad, transformo requisitos complejos en software confiable.
Sistemas de IA con valor de negocio claro.
Agentes, pipelines de RAG y herramientas operativas que equilibran la profundidad técnica con resultados reales.
38 repositorios · 245 commits
IA en Producción · Dev Activo
Ingeniería de Producto,
No Sólo Código.
Con más de 15 años de experiencia en operaciones de misión crítica, no solo escribo scripts — diseño sistemas resilientes. He pasado más de una década gestionando logística de alta presión donde el tiempo de inactividad significa fracaso total. Esa madurez operativa es la base de mi ingeniería.
Me enfoco en sistemas observables, con degradación elegante y fáciles de mantener. Construyo soluciones para resolver el problema de negocio real, no solo el desafío técnico.
Operé 15 años en entornos de tolerancia cero a fallos. Esa mentalidad se traduce en código defensivo, manejo robusto de errores y arquitecturas construidas para la resiliencia.
Entiendo los procesos de negocio porque los gestioné durante más de una década. Diseño soluciones que ofrecen resultados en el mundo real.
Arquitecturas que
generan valor de negocio.
El verdadero desafío no es construir IA — es confiar en ella en producción. Mis proyectos se centran en gobernanza, guardrails y control de alucinaciones.
MestreGrana
Alto riesgo de alucinación y falta de gobernanza en IA generativa para asesoramiento financiero.
Arquitectura:┌─────────┐ ┌──────────────┐ ┌────────────────┐
│ User │───▶│ FastAPI │───▶│ LangGraph │
└─────────┘ │ Gateway │ │ Orchestrator │
└──────────────┘ └───────┬────────┘
┌───────────────────┼───────────────────┐
▼ ▼ ▼
┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐
│ RAG │ │ Judge │ │ Governance │
│ Embeddings │ │ Multi-LLM │ │ & Auditing │
└──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘
└───────────────────┼───────────────────┘
▼
┌──────────────────┐
│ Validated Answer │
└──────────────────┘
Solución Técnica:
- Orquestración stateful vía LangGraph para memoria a largo plazo.
- Sistema LLM "Juez" para auditar respuestas (Guardrails).
FluencyForge
La personalización de la enseñanza a escala alcanza los límites de contexto del LLM.
Arquitectura:User Request ↓ FastAPI Gateway ↓ LangGraph Orchestrator ├── Context Retrieval (Vector DB) ├── Curriculum Agent └── Assessment AgentSolución:
- RAG dinámico junto con memoria stateful para mantener el contexto histórico.
TwinRank AI
Los sistemas de recomendación basados en popularidad fallan en la personalización.
Tech Stack:PyTorch, FastAPI, DVC, MLflow
Aether Oncology
Integración robusta de datos clínicos para interfaces multiplataforma.
Tech Stack:FastAPI, Python, React, Flutter, Node.js
VektorWork
Los freelancers dependen de herramientas en la nube de alto costo para flujos de trabajo complejos sin propiedad de datos.
Tech Stack:n8n, Docker Compose, PostgreSQL, Redis
RetentIA
Altas tasas de churn en plataformas SaaS debido al soporte reactivo.
Tech Stack:Python, Scikit-learn, XGBoost, FastAPI
Harmoniz.AI
Correlacionando de forma escalable datos biométricos complejos.
Tech Stack:Python, Pandas, LLM Pipeline
AIClinicOS
Modern clinics need intelligent OS to manage data and patient care efficiently.
Tech Stack:Next.js, Tailwind, Supabase
Aspectos Destacados de Ingeniería.
Madurez operativa.
Stack de vanguardia.
La mayoría de los Ingenieros de IA tienen el código. Pocos tienen 15 años de operaciones de misión crítica enseñando resiliencia sistémica real.
Mentalidad de fiabilidad forjada a través de operaciones de alta presión y resolución de problemas en entornos que no toleran fallos.
- Garantía de SLA y continuidad operativa a gran escala
- Punto focal técnico para la implementación de sistemas corporativos
- Perfil analítico para mitigación de fallos en tiempo real
- Fundamentos formales en algoritmos, sistemas y computación distribuida
- Pistas complementarias: MLOps, FastAPI e Ingeniería de Datos
- MLOps, despliegue de modelos y pipelines de ML en producción
- Arquitectura de sistemas de IA escalables y gobernanza de modelos
AI Engineer working end-to-end across architecture, backend and ML systems.
- Sistemas agénticos stateful con memoria y orquestación LangGraph
- Servicios FastAPI con patrones asíncronos y alto rendimiento
- Pipelines RAG diseñados para casos de uso reales con precisión semántica
Herramientas.
No solo palabras de moda.
Freelancer global.
Disponible ahora.
Trabajo de forma remota con clientes en Brasil y en todo el mundo. Stack de IA de nivel de producción, entrega con calidad de producto.
Arquitectura y desarrollo de agentes stateful con memoria, orquestación multiagente y flujos de decisión robustos.
Pipelines de recuperación semántica de alta fidelidad para Q&A, soporte y bases de conocimiento corporativas.
Sistemas de auditoría Multi-LLM que mitigan las alucinaciones antes de que lleguen al usuario. Control de costes y fundamentación.
Backends asíncronos de alto rendimiento que integran modelos de IA, bases de datos y servicios externos.
Revisión de arquitectura, selección de modelos, trade-offs de coste vs precisión y roadmap de implementación para equipos que adoptan IA.
Remoto, con base en Brasil — disponible para clientes en Brasil y en todo el mundo. Inglés fluido para comunicación técnica.
Reach out via email or LinkedIn. Describe the business problem and technical context. Within 24h we schedule an alignment call to define scope, timeline and budget.
Designs and implements AI systems for real use: autonomous agents, RAG pipelines, hallucination guardrails, ML APIs and LLM integrations (GPT, Gemini, Llama).
Yes. I serve clients remotely in any country. Technical communication in Portuguese and English. Available for international contracts via Deel, Remote or direct.
A regular chatbot answers from what the model was trained on — it can hallucinate or be outdated. RAG retrieves real information from your data before answering, ensuring accuracy and traceability.
¿Construimos el
siguiente nivel?
Abierto a posiciones de Ingeniero de IA. AI Engineer trabajando de extremo a extremo en arquitectura, backend y sistemas de ML. Madurez profesional + stack de IA de vanguardia para su equipo.