SYSTEM.OK ── FULLSTACK_AI.INIT ── LANGGRAPH.LOADED ── RAG.READY ── ABIERTO A OPORTUNIDADES

Desarrollador Full Stack e IA Junior

VITOR
SILVA

Construyo aplicaciones web de extremo a extremo — Python y FastAPI en el back-end, React y Next.js en el front-end — y uso IA donde realmente aporta.

Tras 14 años en operaciones críticas en Correios, construyo software como operaba: medido, documentado y diseñado para no fallar.

Vitor Silva
Estado del sistema

Abierto a oportunidades

Curitiba, PR · remoto

ActividadGitHub

vdfs89 →

14
Años en operación crítica
30
Personas lideradas, cubriendo al supervisor
11
Proyectos construidos
18
Pruebas automatizadas en CI
10%
Menos fallos operativos

ABOUT

Ingeniería de Producto,
No Sólo Código.

Con más de 14 años de experiencia en operaciones de misión crítica, no solo escribo scripts — diseño sistemas resilientes. He pasado más de una década gestionando logística de alta presión donde el tiempo de inactividad significa fracaso total. Esa madurez operativa es la base de mi ingeniería.

Me enfoco en sistemas observables, con degradación elegante y fáciles de mantener. Construyo soluciones para resolver el problema de negocio real, no solo el desafío técnico.

15+ AñosMentalidad de operación y confiabilidad
Sistemas de IAAgentes, RAG, orquestración, pipelines de datos
RemoteDisponible para oportunidades globales
MISIÓN CRÍTICA

Operé 14 años en entornos de tolerancia cero a fallos. Esa mentalidad se traduce en código defensivo, manejo robusto de errores y arquitecturas construidas para la resiliencia.

PRODUCTO, NO SÓLO CÓDIGO

Entiendo los procesos de negocio porque los gestioné durante más de una década. Diseño soluciones que ofrecen resultados en el mundo real.

PERFIL
AI_STACKLangGraph / RAG
BACKENDFastAPI / Python
LOCATIONCuritiba / Remote

QUÉ HAGO

Lo que aporto
a su equipo.

Remoto ante todo, con base en Curitiba. Abierto a puestos de desarrollador full stack e IA junior.

🖥️
Aplicaciones Web Full Stack

Front-ends en React y Next.js sobre APIs en Python o Node, con autenticación, base de datos y pipeline de despliegue.

⚡
Backend Python & FastAPI

Backends asíncronos de alto rendimiento que integran modelos de IA, bases de datos y servicios externos.

🤖
Sistemas Agénticos con LangGraph

Arquitectura y desarrollo de agentes stateful con memoria, orquestación multiagente y flujos de decisión robustos.

🔍
RAG & Pipelines de Recuperación

Pipelines de recuperación semántica de alta fidelidad para Q&A, soporte y bases de conocimiento corporativas.

🛡️
Guardrails & Gobernanza de IA

Sistemas de auditoría Multi-LLM que mitigan las alucinaciones antes de que lleguen al usuario. Control de costes y fundamentación.

⚙️
De la Operación al Software

Convierto procesos operativos en software: mapeo el flujo, encuentro dónde falla y automatizo la parte repetitiva.

🌐 Remoto ante todo

Con base en Curitiba, Brasil. Disponible para puestos remotos en Brasil y en el exterior. Inglés técnico.

PONERSE EN CONTACTO →
PREGUNTAS FRECUENTES QUESTIONS

Sí. Busco un puesto de desarrollador full stack o IA junior, remoto o híbrido en Curitiba. Aporto 14 años de experiencia en operaciones y un portafolio de proyectos que construí y publiqué.

Construir y entregar funcionalidades de extremo a extremo en un stack Python y React, escribir pruebas y documentar lo que construyo. TypeScript y cloud son donde aún estoy creciendo.

Sí. Leo inglés técnico con fluidez y me siento cómodo con el trabajo remoto y asíncrono.

A regular chatbot answers from what the model was trained on — it can hallucinate or be outdated. RAG retrieves real information from your data before answering, ensuring accuracy and traceability.


TECH STACK

Herramientas.
No solo palabras de moda.

LangGraph75%
LangChain75%
RAG Pipelines70%
Prompt Engineering80%
Gemini / Llama 365%
LLM Orchestration70%

PROJECTS

Arquitecturas que
generan valor de negocio.

El verdadero desafío no es construir IA — es confiar en ella en producción. Mis proyectos se centran en gobernanza, guardrails y control de alucinaciones.

01 · FINTECH · AI GOVERNANCEACTIVO

MestreGrana

Problema de Negocio:

Alto riesgo de alucinación y falta de gobernanza en IA generativa para asesoramiento financiero.

Arquitectura:
Arquitectura de MestreGrana The question enters through a FastAPI gateway and reaches the LangGraph orchestrator, which fans out to retrieval, a multi-LLM judge and a governance layer; the three converge into a validated answer. Usuario Pregunta FastAPI Gateway HTTP LangGraph Orquestador stateful RAG Embeddings Jurado Multi-LLM Gobernanza Auditoría Respuesta validada Auditada antes de entregar
Solución Técnica:
  • Orquestración stateful vía LangGraph para memoria a largo plazo.
  • Sistema LLM "Juez" para auditar respuestas (Guardrails).
Jueces Multi-LLM
Guardrails de auditoría + mitigación de alucinación en producción
LangGraphFastAPIPython RAGMulti-LLMMongoDB
02 · EDTECH · AGENTIC AIDESTACADO

FluencyForge

Problema de Negocio:

La personalización de la enseñanza a escala alcanza los límites de contexto del LLM.

Arquitectura:
Arquitectura de FluencyForge A request passes through the FastAPI gateway to the LangGraph orchestrator, which drives three branches: context retrieval from a vector database, a curriculum agent and an assessment agent. Solicitud del usuario Gateway FastAPI Orquestador LangGraph Recuperación de contexto (Vector DB) Agente de currículo Agente de evaluación
Solución:
  • RAG dinámico junto con memoria stateful para mantener el contexto histórico.
LangGraphFastAPIRAGFlutter
03 · E-COMMERCE · DEEP LEARNINGEN DESARR

TwinRank AI

Problema de Negocio:

Los sistemas de recomendación basados en popularidad fallan en la personalización.

Tech Stack:

PyTorch, FastAPI, DVC, MLflow

0.123
Recall@10 frente a 0,0034 del baseline de popularidad en el dataset RetailRocket. Parte de la ganancia viene de ítems repetidos; el modelo sigue liderando en descubrimiento puro.
PyTorchTwo-Tower NNMLOps
04 · HEALTHTECH · FULL STACK2026

Aether Oncology

Caso de Negocio:

Integración robusta de datos clínicos para interfaces multiplataforma.

Tech Stack:

FastAPI, Python, React, Flutter, Node.js

ReactNode.jsFlutterPython
05 · SAAS · AI ORCHESTRATIONPRIVADO

VektorWork

Problema de Negocio:

Las herramientas de IA para carrera y freelance envían datos sensibles, como currículos y expectativas, a nubes de terceros.

Tech Stack:

FastAPI, LangGraph, Ollama, Flutter, Electron, Playwright, SQLite, Docker

LangGraphOllamaFastAPIFlutter
06 · B2B SAAS · PREDICTIVE

RetentIA

Problema de Negocio:

Altas tasas de churn en plataformas SaaS debido al soporte reactivo.

Tech Stack:

Python, Scikit-learn, XGBoost, FastAPI

89.8%
recall con umbral ponderado por costo. ROC-AUC 0,845, casi idéntico al de XGBoost; el valor está en el umbral calibrado al costo de dejar pasar a un cliente que se va.
Machine LearningXGBoostChurn
07 · HEALTHTECH · DATA2026

Harmoniz.AI

Problema de Negocio:

Correlacionando de forma escalable datos biométricos complejos.

Tech Stack:

Python, Pandas, LLM Pipeline

PythonPredictive AILLM Pipeline
08 · HEALTHTECH · SAASPRIVADO

AIClinicOS

Problema de Negocio:

Las clínicas modernas necesitan un sistema inteligente para gestionar datos y atención con eficiencia.

Tech Stack:

Next.js, Tailwind, Supabase

Next.jsFullstackSaaS
09 · B2B PLATFORM · MULTI-TENANTPRIVADO

Rankium Systems

Problema de Negocio:

Las operaciones B2B de servicios necesitan una plataforma única y gobernada para leads, contratos y pagos, con los datos de cada organización aislados.

Tech Stack:

FastAPI, Next.js 15, PostgreSQL, Redis, Stripe Connect, WebSockets

261/261
verificaciones de aislamiento entre organizaciones aprobadas en una base de pruebas. La seguridad por fila (RLS) aún no está activa en producción.
FastAPINext.jsPostgreSQLStripeMulti-tenant
10 · HEALTHCARE · MLOPS

VITORIUM

Problema de Negocio:

Un hospital necesita clasificar informes médicos por urgencia, con un modelo que pueda reentrenarse, monitorearse y servirse rápido.

Tech Stack:

Python, scikit-learn, FastAPI, ONNX Runtime, Airflow, Docker, Prometheus, Grafana

3.07 ms
latencia p95 de la API en el modelo baseline (200 solicitudes). F1 macro de 0,62 con etiquetas de urgencia heurísticas.
MLOpsNLPONNXAirflowDocker
11 · MOBILE · FITNESSPRIVADO

Corpo em Ação

Problema de Negocio:

Las apps de entrenamiento genéricas ignoran el objetivo y el equipamiento del usuario y no muestran la evolución con claridad.

Tech Stack:

Flutter, Dart, Hive, OpenAI API with offline fallback, ExerciseDB

FlutterDartMobile
TAMBIÉN CONSTRUÍ
Argos-Memory

Capa de memoria de largo plazo y recuperación para un agente de IA: búsqueda vectorial y estado en PostgreSQL.

Stellar Protocol

Juego de acción espacial hecho en Unity y C#, mi primer juego.

GITHUB →
Molecular graphs

Estructuras moleculares modeladas como grafos, en Python.

GITHUB →
Seu Corpo, Suas Regras

Landing page de alta conversión para un e-book, basada en 58 fuentes científicas.



EXPERIENCE

Madurez operativa.
Stack de vanguardia.

Muchos juniors saben escribir código. Pocos pasaron 14 años en operaciones críticas aprendiendo qué hace resiliente a un sistema.

2011 → PRESENTE
📦 Brazilian Postal & Telegraph Service (ECT)
Soporte Operativo · Curitiba, PR

Mentalidad de fiabilidad forjada a través de operaciones de alta presión y resolución de problemas en entornos que no toleran fallos.

  • Garantía de SLA y continuidad operativa a gran escala
  • Punto focal técnico para la implementación de sistemas corporativos
  • Perfil analítico para mitigación de fallos en tiempo real
2023 → 2026
🎓 Universidad Digital Descomplica
Licenciatura en Ciencias de la Computación
  • Fundamentos formales en algoritmos, sistemas y computación distribuida
  • Pistas complementarias: MLOps, FastAPI e Ingeniería de Datos
2026 → 2027
🚀 FIAP
Postgrado en Machine Learning Engineering
  • MLOps, despliegue de modelos y pipelines de ML en producción
  • Arquitectura de sistemas de IA escalables y gobernanza de modelos
2024 → AHORA
Desarrollador Full Stack e IA

Construyendo aplicaciones web y sistemas de IA de extremo a extremo: back-end, front-end y despliegue.

Proyectos independientes · Abierto a Oportunidades
  • Sistemas agénticos stateful con memoria y orquestación LangGraph
  • Servicios FastAPI con patrones asíncronos y alto rendimiento
  • Pipelines RAG diseñados para casos de uso reales con precisión semántica
🎯
Entrega Bajo Presión
14 años de tolerancia cero a inactividad se traducen en código defensivo y arquitecturas que se degradan suavemente.
🧠
Visión de Producto, No Sólo Código
Entiendo los procesos de negocio porque los operé. Diseño sistemas que resuelven el problema real.
⚙️
Stack Moderna, Mentalidad de Ingeniero
LangGraph, RAG, FastAPI — no como palabras de moda, sino aplicados en proyectos con objetivos de negocio medibles.
📜
Certificaciones
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Abierto a puestos de desarrollador full stack e IA junior, remoto o híbrido en Curitiba. Catorce años de disciplina operativa, más software que construí y publiqué.