SYSTEM.OK ── FULLSTACK_AI.INIT ── LANGGRAPH.LOADED ── RAG.READY ── ABERTO A OPORTUNIDADES

Desenvolvedor Full Stack e IA Júnior

VITOR
SILVA

Construo aplicações web de ponta a ponta — Python e FastAPI no back-end, React e Next.js no front-end — e uso IA onde ela realmente agrega.

Depois de 14 anos em operações críticas nos Correios, construo software do jeito que operava: medido, documentado e projetado para não falhar.

Vitor Silva
Status do sistema

Aberto a oportunidades

Curitiba, PR · remoto

AtividadeGitHub

vdfs89 →

14
Anos em operação crítica
30
Pessoas lideradas, cobrindo o supervisor
11
Projetos construídos
18
Testes automatizados em CI
10%
Menos falhas operacionais

ABOUT

Engenharia de Produto,
Não Apenas Código.

Com mais de 14 anos de experiência em operações de missão crítica, eu não escrevo apenas scripts — eu arquiteto sistemas resilientes. Passei mais de uma década gerenciando logística de alta pressão, onde a inatividade significa falha total. Essa maturidade operacional é a base da minha engenharia.

Foco em sistemas observáveis, de degradação suave e fáceis de manter. Construo soluções para resolver o problema real de negócio, não apenas o desafio técnico.

15+ AnosMentalidade de operação e confiabilidade
Sistemas de IAAgentes, RAG, orquestração, pipelines de dados
RemoteDisponível para oportunidades globais
MISSÃO CRÍTICA

Operei 14 anos em ambientes de tolerância zero a falhas. Essa mentalidade se traduz em código defensivo, tratamento robusto de erros e arquiteturas construídas para resiliência.

PRODUTO, NÃO APENAS CÓDIGO

Entendo os processos de negócio porque os gerenciei por mais de uma década. Desenho soluções que entregam resultados no mundo real.

PERFIL
AI_STACKLangGraph / RAG
BACKENDFastAPI / Python
LOCATIONCuritiba / Remote

O QUE FAÇO

O que eu levo
para o seu time.

Remoto em primeiro lugar, baseado em Curitiba. Aberto a vagas de desenvolvedor full stack e IA júnior.

🖥️
Aplicações Web Full Stack

Front-ends em React e Next.js sobre APIs em Python ou Node, com autenticação, banco de dados e pipeline de deploy.

⚡
Backend Python & FastAPI

Backends assíncronos de alta performance integrando modelos de IA, bancos de dados e serviços externos.

🤖
Sistemas Agênticos com LangGraph

Arquitetura e desenvolvimento de agentes stateful com memória, orquestração multi-agente e fluxos de decisão robustos.

🔍
RAG & Pipelines de Recuperação

Pipelines de recuperação semântica de alta fidelidade para Q&A, suporte e bases de conhecimento corporativas.

🛡️
Guardrails & Governança de IA

Sistemas de auditoria Multi-LLM que mitigam alucinações antes de chegarem ao usuário. Controle de custos e fundamentação.

⚙️
Da Operação ao Software

Transformo processos operacionais em software: mapeio o fluxo, encontro onde ele falha e automatizo a parte repetitiva.

🌐 Remoto em primeiro lugar

Baseado em Curitiba, Brasil. Disponível para vagas remotas no Brasil e no exterior. Inglês técnico.

ENTRAR EM CONTATO →
PERGUNTAS FREQUENTES QUESTIONS

Sim. Busco uma vaga de desenvolvedor full stack ou IA júnior, remota ou híbrida em Curitiba. Trago 14 anos de experiência em operações e um portfólio de projetos que construí e coloquei no ar.

Construir e entregar funcionalidades de ponta a ponta numa stack Python e React, escrever testes e documentar o que construo. TypeScript e cloud são onde ainda estou crescendo.

Sim. Leio inglês técnico com fluência e me sinto confortável com trabalho remoto e assíncrono.

A regular chatbot answers from what the model was trained on — it can hallucinate or be outdated. RAG retrieves real information from your data before answering, ensuring accuracy and traceability.


TECH STACK

Ferramentas.
Não apenas buzzwords.

LangGraph75%
LangChain75%
RAG Pipelines70%
Prompt Engineering80%
Gemini / Llama 365%
LLM Orchestration70%

PROJECTS

Arquiteturas que
geram valor de negócio.

O verdadeiro desafio não é construir IA — é confiar nela em produção. Meus projetos focam em governança, guardrails e controle de alucinação.

01 · FINTECH · AI GOVERNANCEATIVO

MestreGrana

Problema de Negócio:

Alto risco de alucinação e falta de governança na IA generativa para aconselhamento financeiro.

Arquitetura:
Arquitetura do MestreGrana The question enters through a FastAPI gateway and reaches the LangGraph orchestrator, which fans out to retrieval, a multi-LLM judge and a governance layer; the three converge into a validated answer. Usuário Pergunta FastAPI Gateway HTTP LangGraph Orquestrador stateful RAG Embeddings Júri Multi-LLM Governança Auditoria Resposta validada Auditada antes de entregar
Solução Técnica:
  • Orquestração stateful via LangGraph para memória de longo prazo.
  • Sistema LLM "Juiz" para auditar respostas (Guardrails).
Juízes Multi-LLM
Guardrails de auditoria + mitigação de alucinação em produção
LangGraphFastAPIPython RAGMulti-LLMMongoDB
02 · EDTECH · AGENTIC AIDESTAQUE

FluencyForge

Problema de Negócio:

Personalização de ensino em escala atinge os limites de contexto do LLM.

Arquitetura:
Arquitetura do FluencyForge A request passes through the FastAPI gateway to the LangGraph orchestrator, which drives three branches: context retrieval from a vector database, a curriculum agent and an assessment agent. Requisição do usuário Gateway FastAPI Orquestrador LangGraph Recuperação de contexto (Vector DB) Agente de currículo Agente de avaliação
Solução:
  • RAG dinâmico aliado a memória stateful para manter o contexto histórico.
LangGraphFastAPIRAGFlutter
03 · E-COMMERCE · DEEP LEARNINGEM DESENV

TwinRank AI

Problema de Negócio:

Sistemas de recomendação baseados em popularidade falham na personalização.

Tech Stack:

PyTorch, FastAPI, DVC, MLflow

0.123
Recall@10 contra 0,0034 do baseline de popularidade no dataset RetailRocket. Parte do ganho vem de itens repetidos; o modelo continua à frente em descoberta pura.
PyTorchTwo-Tower NNMLOps
04 · HEALTHTECH · FULL STACK2026

Aether Oncology

Caso de Negócio:

Integração robusta de dados clínicos para interfaces multiplataforma.

Tech Stack:

FastAPI, Python, React, Flutter, Node.js

ReactNode.jsFlutterPython
05 · SAAS · AI ORCHESTRATIONPRIVADO

VektorWork

Problema de Negócio:

Ferramentas de IA para carreira e freelas enviam dados sensíveis, como currículos e pretensões, para nuvens de terceiros.

Tech Stack:

FastAPI, LangGraph, Ollama, Flutter, Electron, Playwright, SQLite, Docker

LangGraphOllamaFastAPIFlutter
06 · B2B SAAS · PREDICTIVE

RetentIA

Problema de Negócio:

Altas taxas de churn em plataformas SaaS devido ao suporte reativo.

Tech Stack:

Python, Scikit-learn, XGBoost, FastAPI

89.8%
recall com limiar ponderado por custo. ROC-AUC 0,845, quase idêntico ao do XGBoost; o valor está no limiar calibrado ao custo de deixar um churner passar.
Machine LearningXGBoostChurn
07 · HEALTHTECH · DATA2026

Harmoniz.AI

Problema de Negócio:

Correlacionando de forma escalável dados biométricos complexos.

Tech Stack:

Python, Pandas, LLM Pipeline

PythonPredictive AILLM Pipeline
08 · HEALTHTECH · SAASPRIVADO

AIClinicOS

Problema de Negócio:

Clínicas modernas precisam de um sistema inteligente para gerir dados e atendimento com eficiência.

Tech Stack:

Next.js, Tailwind, Supabase

Next.jsFullstackSaaS
09 · B2B PLATFORM · MULTI-TENANTPRIVADO

Rankium Systems

Problema de Negócio:

Operações B2B de serviços precisam de uma plataforma única e governada para leads, contratos e pagamentos, com os dados de cada organização isolados.

Tech Stack:

FastAPI, Next.js 15, PostgreSQL, Redis, Stripe Connect, WebSockets

261/261
verificações de isolamento entre organizações aprovadas em um banco de testes. O isolamento por linha (RLS) ainda não está ativo em produção.
FastAPINext.jsPostgreSQLStripeMulti-tenant
10 · HEALTHCARE · MLOPS

VITORIUM

Problema de Negócio:

Um hospital precisa triar laudos médicos por urgência, com um modelo que possa ser retreinado, monitorado e servido com rapidez.

Tech Stack:

Python, scikit-learn, FastAPI, ONNX Runtime, Airflow, Docker, Prometheus, Grafana

3.07 ms
latência p95 da API no modelo baseline (200 requisições). F1 macro de 0,62 em rótulos de urgência heurísticos.
MLOpsNLPONNXAirflowDocker
11 · MOBILE · FITNESSPRIVADO

Corpo em Ação

Problema de Negócio:

Apps de treino genéricos ignoram o objetivo e o equipamento do usuário e não mostram a evolução com clareza.

Tech Stack:

Flutter, Dart, Hive, OpenAI API with offline fallback, ExerciseDB

FlutterDartMobile
TAMBÉM CONSTRUÍ
Argos-Memory

Camada de memória de longo prazo e recuperação para um agente de IA: busca vetorial e estado em PostgreSQL.

Stellar Protocol

Jogo de ação espacial feito em Unity e C#, meu primeiro jogo.

GITHUB →
Molecular graphs

Estruturas moleculares modeladas como grafos, em Python.

GITHUB →
Seu Corpo, Suas Regras

Landing page de alta conversão para um e-book, baseada em 58 fontes científicas.



EXPERIENCE

Maturidade operacional.
Stack de ponta.

Muitos juniores sabem escrever código. Poucos passaram 14 anos em operações críticas aprendendo o que torna um sistema resiliente.

2011 → PRESENTE
📦 Brazilian Postal & Telegraph Service (ECT)
Suporte Operacional · Curitiba, PR

Mentalidade de confiabilidade forjada através de operações de alta pressão e resolução de problemas em ambientes que não toleram falhas.

  • Garantia de SLA e continuidade operacional em larga escala
  • Ponto focal técnico para implementação de sistemas corporativos
  • Perfil analítico para mitigação de falhas em tempo real
2023 → 2026
🎓 Faculdade Descomplica Digital
Bacharelado em Ciência da Computação
  • Fundamentos formais em algoritmos, sistemas e computação distribuída
  • Trilhas complementares: MLOps, FastAPI e Engenharia de Dados
2026 → 2027
🚀 FIAP
Pós-Graduação em Machine Learning Engineering
  • MLOps, deploy de modelos e pipelines de ML em produção
  • Arquitetura de sistemas de IA escaláveis e governança de modelos
2024 → AGORA
Desenvolvedor Full Stack e IA

Construindo aplicações web e sistemas de IA de ponta a ponta: back-end, front-end e deploy.

Projetos independentes · Aberto a Oportunidades
  • Sistemas agênticos stateful com memória e orquestração LangGraph
  • Serviços FastAPI com padrões assíncronos e alto desempenho
  • Pipelines RAG projetados para casos de uso reais com precisão semântica
🎯
Entrega Sob Pressão
14 anos de tolerância zero a inatividade se traduzem em código defensivo e arquiteturas que degradam suavemente.
🧠
Visão de Produto, Não Apenas Código
Entendo processos de negócio porque os operei. Desenho sistemas que resolvem o problema real.
⚙️
Stack Moderna, Mentalidade de Engenheiro
LangGraph, RAG, FastAPI — não como buzzwords, mas aplicados em projetos com objetivos de negócio mensuráveis.
📜
Certificações
LangChainPython DIO Data Eng.Db DevIA Gen

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Aberto a vagas de desenvolvedor full stack e IA júnior, remoto ou híbrido em Curitiba. Quatorze anos de disciplina operacional, mais software que construí e coloquei no ar.